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scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

massgen-develops-massgen

MassGen 自我开发指南，支持自动化测试与可视化 UI/UX 评估流程。

frontend-design-review

评估、审核并构建具有高质量设计、符合无障碍标准及设计系统规范的生产级前端界面。

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构建高转化率的问卷与评估漏斗，通过互动式评估获取高质量潜在客户，并自动化跟进流程。

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通过派遣专用的子代理程序，根据项目计划、需求与 Git 提交记录进行代码审查，在任务完成或合并前确保代码质量。

BDD-prompts-with-eval

通过 AI 主动聆听框架，从模糊的需求中提取真义，定义商业价值与项目范畴，提升开发效率。

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React 与 Next.js 专家级 UI/UX 设计助手。提供视觉审核、设计系统架构，以及 Tailwind CSS 与 shadcn/ui 的实现指导，助力打造专业级 Web 应用程序。

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分析 Claude Code 会话历史，以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。

文档分析器

对知识库文档进行深度结构分析、关键信息提取及质量评估的智能助手。

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为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层，在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。

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从研究报告到成品 PDF 的全自动论文写作流水线。

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设计师级别质量保证：自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。