工程开发自动化
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一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 137 个技能
一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。
评估科学宣称与研究方法的严谨度、偏误及有效性。运用 GRADE 与 Cochrane 等实证架构来分析实验设计、研究方案及研究结论。
用于在 Claude Code 和 Gemini CLI 扩展之间转换及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
通过价值、易用性、可行性与运营可行性四个维度,利用多角度批判性思维对现有产品功能进行风险假设评估与压力测试。
基于顶级咨询标准(McKinsey, BCG)的 PowerPoint 演示文稿审阅工具,支持逻辑架构、叙事、清晰度、设计与 DSFR 合规性分析。
通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点,并透明化展示所有 AI 推论与建议。
通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
为软件代理提供的稳健验证与质量保证系统,具备实时真相评分、自动化代码验证以及即时回滚功能,以确保高质量的输出与可靠性。
通过成熟的提示工程原则,将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示,提升执行质量与准确性。
AI 代理的全面安全审计与加固工具:包含凭证扫描、个人隐私保护 (PII)、提示注入防御,以及工作区配置优化。
根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。