Agent Skills Hub

smithery-ai-cli

通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能，整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

syncause-debugger

为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。

nanaban

通过 nanaban CLI 使用 Gemini API 生成与编辑图像。适用于制作插图、标志、图标，以及执行背景移除、风格转换等照片编辑任务。

skr

用于管理、构建及部署 Agent Skills 的命令行工具，支持将技能打包为 OCI 成品并在生态系统中共享。

cost-optimization

为 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系统化的云端成本优化，涵盖资源调整、自动化治理、定价模型分析及架构最佳实践。

image-generation

使用结构化 JSON 提示词与自动化 Python 脚本生成高质量的图像、角色与场景，支持参考图像以进行精确的视觉创作。

web-design-guidelines

审查 UI 代码以符合 Web 界面准则。自动检查可访问性、设计标准及 UX 最佳实践。

okr-frameworks

运用 Christina Wodtke 的最佳实践与 Google 的 OKR 方法论编写有效的目标与关键结果（OKR）。适用于设定目标、团队对齐、建立衡量框架以及追踪季度进度。

docs-generator

为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

spec-to-code-compliance

验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性，确保实现与规格完全一致。

customer-research

客户问题与调查研究工具，提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询，并包含来源标注与信赖度评分。