Agent Skills Hub

plain-language

一套用于编写清晰、易读且简洁内容的工具。应用“浅显语言运动”原则，包括主动语态、缩短句子和消除行话，以提升读者理解度。

skill-creator

一个用于构建模块化、可重复使用 Agent 技能的框架。提供有关构建 SKILL.md、脚本、参考资料和资源的使用指南，以扩展 Claude 的功能。

agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。

browser-use

基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。

plugin-development

开发、测试、签署并发布 Memoria 治理插件。支持 Rhai 和 gRPC 运行环境，涵盖插件从初始化到激活的完整生命周期管理。

component-workflow

指导如何创建与整合新的 ECS 组件，包含类设计、JSON 序列化、自定义编辑器 UI 实现以及 DI 注册流程。

ai-multimodal

使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成，具备超长上下文窗口，适用于复杂的多模态 AI 任务。

claude-code-web-cli

使用 Clerk 的无头 UI 原件（Headless UI Primitives）为 Next.js 应用程序构建完全自定义的身份验证界面。

test-generation

基于 Minion 框架的智能单元与集成测试生成工具，支持业务逻辑验证、边界测试及 Vitest 框架深度集成。

mls

基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务，整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。

clean-comments

自动化移除代码中多余或显而易见的注释，同时保留重要的架构与逻辑说明，优化代码的可读性与质量。

commit-messages

根据暂存区的 git diff 自动生成符合 Conventional Commits 规范的清晰提交信息。