Agent Skills Hub

maestro

智能 RAG 知识网关，将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式，优化开发上下文使用率。

qras

基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好，提供精确的向量语义搜索。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

design-system-implementation

强制执行 UI 严格遵守项目设计系统的标记、组件与布局规范，以确保前端开发的一致性。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

gpt-researcher

GPT Researcher 是一个自主 AI 代理，专为全面的网页与本地研究而设计，采用规划-执行-发布架构，可产出详尽且具引用的研究报告。

Agent Communication Debugger

诊断并调试代理间 (A2A) 通讯问题，涵盖编排器路由、传输连接、代理状态及多代理系统日志分析。

go

indiiOS 的自动递归执行引擎，负责管理任务完成、状态验证与错误处理。

omc-plan

智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

eval-harness

克劳德代码会话的正式评估框架，实施评估驱动开发（EDD）原则，用于保障 AI 代理的可靠性。

claude-ralph

一个自主 AI 代理循环，可重复执行 Claude Code，根据结构化产品需求文档 (PRD) 自动完成功能开发。

build-design-system

使用 Design Graph 方法论构建连贯且基于约束的设计系统。自动化设计令牌、排版比例、组件、变体及主题的创建过程。