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共找到 116 个技能

工程开发数据分析自动化
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建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道,将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。

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工程开发自动化生产力
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自动化维护 CLAUDE.md 文件。监控代码库变化,确保项目记忆库与文件结构、构建指令及开发模式保持同步。

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工程开发数据分析自动化
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解析并处理来自静态分析工具的 SARIF 文件。支持扫描结果的汇总、去重、过滤以及 CI/CD 集成。

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工程开发数据分析自动化
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世界级资深数据工程技能,用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施,精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

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工程开发数据分析自动化
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分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序,以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。

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工程开发数据分析自动化
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系统性性能工程:基准测试、性能分析、瓶颈诊断,以及基于实证的应用程序优化指导。

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研究数据分析工程开发
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pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包,用于临床数据处理、医学编码转换,以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型(如 RETAIN 与 Transformer)。

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工程开发自动化
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分析 Kubernetes 控制器代码,为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。

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工程开发自动化生产力
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一套用于建立、迭代与管理可重复使用工作流程的框架,结合结构化文档与自定义 Python 自动化工具。

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工程开发数据分析自动化
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验证客户反馈分析工具的 Excel 导出文件,确保 7 个视图工作表、36 个列以及专业的格式准确无误。保证面向客户交付产物的零错误标准。

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工程开发自动化
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一套包含超过 305 个模块化指令包、Python CLI 工具与代理工作流的综合库,专为扩展 Claude Code、Cursor、Aider 与 Gemini CLI 等 AI 编程辅助工具的能力而设计。

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数据分析研究工程开发
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EdgarTools

一个用于查询、解析并将 SEC EDGAR 申报文件、财务报表及机构持股数据转化为结构化 Python 对象的完整程序库。

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