Agent Skills Hub

working-with-spreadsheets

使用 openpyxl 与 pandas 创建和编辑 Excel 电子表格，包含专业格式、公式与财务建模标准。

sql-pro

专业 SQL 代理，涵盖现代数据库系统、查询优化、HTAP 环境及数据架构模式。精通性能调优、模式设计与分析工作负载。

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使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

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分析 Claude Code 聊天记录以识别编程模式与技能差距，从 HackerNews 精选个性化学习资源，并将成长报告发送至 Slack。

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为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道，处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。

example-data-processor

一个模块化的数据处理工具，用于清理、验证和分析 CSV 文件，支持自定义转换及自动化依赖管理。

pytdc

提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具，涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

dart-python

DART 物理模拟的 Python 绑定 (dartpy)：利用 nanobind 与 C++ 整合，支持构建 Wheel、生成类型存根，并管理机器人模拟工作流程。

Python Security Scan

专为 Flask、Django 与 FastAPI 项目设计的 Python 安全扫描工具。支持 OWASP Top 10 风险检测、依赖包漏洞分析、硬编码密钥检测与框架专属安全审计。

analysis-phase

在软件功能开发过程中，验证跨工件（规格、计划、任务）一致性并检测破坏性变更（API、数据库、UI）。

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分析与稽核 Excel 电子表格，以理清逻辑、识别公式错误、检测风险，并为遗留或未知的文档生成说明文件。

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分析 GA4 与 GSC 数据，通过自动化基准测试、状态指标及可执行的内容优化建议，提升网站成效。