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利用 Figma MCP 服务器获取设计数据、提取资源,并将 Figma 节点转换为符合设计系统规范的 React 与 Tailwind 代码。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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利用 Figma MCP 服务器获取设计数据、提取资源,并将 Figma 节点转换为符合设计系统规范的 React 与 Tailwind 代码。
轻量级 MCP (Model Context Protocol) 连接处理器,支持 stdio、SSE 和流式 HTTP 传输,实现顺畅的服务器集成。
管理 OpenClaw 内置 Chrome 浏览器及 chrome-devtools-mcp 集成,通过 MCP 协议进行稳定的浏览器自动化操作。
通过 Python 代码执行高效搜索 Zotero 文献库。支持全面的多策略查询、自动去重和相关性排序,有效避免上下文溢出或系统崩溃。
使用 AI 自动化技术,将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。
通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。
自动获取 YouTube 视频字幕、生成结构化摘要,并将内容与关键见解发送至消息平台,支持视频元数据提取。
为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。
AI 编码代理的共享内存与协作层,用于追踪操作、管理会话、检测冲突,并跨工具保留项目上下文。
分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序,以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。
通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。
管理 Vibesafe 单元,通过加密哈希检查点,对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证,确保生产环境的稳定性。