生产力工程开发自动化
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一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。
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共找到 348 个技能
一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。
多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。
Flow Nexus 平台综合管理工具,涵盖用户身份验证、沙盒执行、应用程序部署、积分管理及挑战任务等功能。
通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论(NeurIPS/ICML 等级)。
自动化研究资源准备工作,包括加载实例、搜索 GitHub 代码库、构建数据集描述以及下载 arXiv 论文。
Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范,进行全面的质量、安全、性能及架构分析。
基于 Gemini 的高级网络搜索插件,具备智能缓存、子代理上下文隔离及自动查询优化功能。
一套用于建立、结构化与管理可重复使用 AI 代理技能的全面框架,旨在标准化指令驱动的工作流程。
利用 Bedrock 工具调用功能强制 Claude 模型输出结构化 JSON,消除解析错误并确保架构合规性。
自动化 CLI 工具,可将 Notion、DocSend、PDF 及一般网页文件抓取并转换为本地 PDF,支持会话持久化与后台常驻执行。
基于 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作,支持提交、推送及 Pull Request 管理。
自动化 API 文档引擎,可根据代码变更自动生成并更新 OpenAPI 规范与 Markdown 文档。