Agent Skills Hub

plan

用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程，包含自动化工具探索与安全验证。

app-builder

全栈应用程序构建编排器，分析自然语言需求以决定技术堆栈、建立项目架构并协调各领域专业代理人。

go

indiiOS 的自动递归执行引擎，负责管理任务完成、状态验证与错误处理。

ring:using-pmo-team

包含 6 位专门 PMO 代理人的团队，负责项目组合治理、资源规划、风险分析与执行级别报告。适用于处理复杂的多项目管理与策略协调需求。

qras

基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好，提供精确的向量语义搜索。

Agent Communication Debugger

诊断并调试代理间 (A2A) 通讯问题，涵盖编排器路由、传输连接、代理状态及多代理系统日志分析。

task-breakdown

将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列，并针对多代理环境进行委派分析。

social-push

使用 agent-browser 自动化将内容发布至小红书、X、微博、微信公众号与掘金等社交平台，并支持草稿暂存功能。

context-optimization

通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术，优化代理程序的上下文窗口，以降低成本并减少延迟。

prompt-improver

通过代码库研究与针对性提问，在执行前厘清模糊提示词的意图。

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。