工程开发自动化
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以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。
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以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。
为 AI 助手创建、优化与精炼高质量 YAML 提示词,提供结构指南、模板模式与质量规范。
通过成熟的提示工程原则,将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示,提升执行质量与准确性。
通过捕获浏览器流量 (HAR 文件) 进行网络 API 逆向工程,并自动生成可用于自动化与数据提取的 Python API 客户端。
通过分析可用技能、制定结构化执行计划并管理手动或委派的多步骤工作流程,来统筹复杂的编程任务。
LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
Lovable 风格 AI 开发工作流程控制器。通过调度专门的子代理,即时生成优质、多页面且具备动画效果的应用程序。无需冗长提示,直接启动开发。
用于管理与格式化 Windsurf AI 规则的标准化技能,确保符合严格的字符限制与单文件要求。
为 AI 代理设计的框架,可在多个上下文窗口中保持状态,使代理能够完成复杂的长期编程任务,而不丢失进度或上下文。
运用系统化设计原则、AI 评估与自动化灵感分析,打造美观的用户界面。
Google Ads Script 开发专家指南,涵盖 AdsApp API、广告活动管理、关键词出价、自动化规则、成效报告及广告支出优化。
生成符合 Cloudscape Design System 的 React + TypeScript UI 代码,包含辅助功能、响应式布局及完善的状态处理。