prompt-writing

此技能为 AI 代理编排提供了强大的 YAML 提示词工程框架。专为需要跨代理应用程序维护一致性、模块化与可扩展性的开发者与提示词工程师所设计。通过结构化的 YAML 模式，此技能能确保系统提示词、用户指令与动态变量占位符得到精确处理，从而减少幻觉并提高模型输出的可靠性。

• 用于系统提示词与用户交互的标准化 YAML 架构，并结合 Jinja2 风格的模板技术。
• 在 YAML 区块内使用 Markdown 标题，为多行提示词定义清晰层级结构的实施指南。
• 用于验证语法、层级、占位符完整性与分隔符使用状况的质量保证检查清单。
• 可重用的提示词设计模式，涵盖角色定义、具体要求、执行准则与受限的输出格式。
• 针对基于编排平台构建的代理提供整合支持，确保与工具、MCP (模型上下文协议) 与内存管理的兼容性。

使用者需在 YAML 文件中定义角色、核心职责与具体准则，作为一致性的代理指令。建议参考所提供的检查清单，以验证括号是否正确闭合、缩排是否正确，并避免使用 HTML 标签以防止解析错误。与 Jinja2 整合时，请确保变量定义清晰且具描述性，以利于模板实例化。此技能在将简单聊天机器人扩展至复杂自主代理时尤为有效，特别是针对需要可重现、可追溯与高度结构化输入配置的场景。