workflow-execute-plans
以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。
简介
workflow-execute-plans 技能为 AI 代理提供了一个强大且具迭代性的框架,用于将复杂的实施计划转换为可部署的代码。通过强制执行“批次执行”策略,它确保代理不会一次执行过多任务,从而降低逻辑偏差、环境配置错误或未经验证的变更风险。此技能专为需要严格监督 AI 开发任务的开发人员而设计,特别适用于多步骤功能实施或重构项目。
该技能通过读取定义好的计划来运作,首先对潜在依赖项或风险进行关键审查,然后以三个任务为一组进行批次执行。在每个批次之后,代理会自动提供验证证据(如测试结果、类型检查或 linting 输出),并暂停以等待人工审查。此周期会重复进行直到计划完成,最后进行最终总结及可选的清理任务。
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执行自动化的关键计划审查,以识别缺失的依赖项、错误的任务顺序或不足的验收标准。
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以安全且默认 3 个任务为单位的批次实施逻辑,确保高粒度并易于回滚。
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在每个批次后强制执行严格验证,包含构建、linting 及测试执行。
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强制执行审批机制:在每个批次结束及任务受阻时暂停,防止自主性偏差。
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在 logs/state.json 或 Markdown 文件中维持持久的执行状态,以便安全地中断与恢复。
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支持可选的技能进化循环,根据当前执行结果建议改进代理性能的补丁。
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最适用于:复杂的多文件重构、新功能开发以及基础设施密集的开发任务。
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输入:需要计划文件的路径(通常位于 03-plans/)、仓库根目录及工作执行目录。
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输出:产生详细的执行日志、批次验证报告,以及用于审计的最终 05-final/summary.md。
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操作限制:若代理遇到阻塞状态、测试失败或模糊指令时,会被指示立即停止,优先确保可靠性而非速度。
仓库统计
- Star 数
- 338
- Fork 数
- 60
- Open Issue 数
- 1
- 主要语言
- TypeScript
- 默认分支
- main
- 同步状态
- 空闲
- 最近同步时间
- 2026年4月30日 08:48