Agent Skills Hub

code-quality-standards

一套专为软件工程师设计的代码质量套件，实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理，确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。

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分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践，优化 AI 入门体验。

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一套系统化的代码审计框架，用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。

ship-learn-next

将教学内容（如逐字稿、教程）转化为可执行的「Ship-Learn-Next」循环，建立具体的实作计划与学习任务。

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验证 dotfiles 是否正确建立符号链接与同步，确保开发环境配置状态健康与一致性。

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为 AI 代理生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵盖 CLI、API 及并发控制管理。

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直接从终端管理 Cloudflare DNS、隧道 (cloudflared) 与零信任策略，协助您公开本地服务并保护域名。

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专为 AI Agent 设计的网页阅读与搜索工具，通过 Jina AI Reader API 将网页转换为适合 LLM 阅读的 Markdown、文本或 HTML 格式。

rt.safety.auditor

分析 C++ 代码中的实时安全性违规，包括音频线程中的堆内存分配、锁、阻塞调用及非确定性操作。

cohort-analysis

执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式，并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。

study-note

使用 CLI 工具将学习笔记、想法与心得按时间顺序自动归档至项目文件，实现系统化的知识管理。

digital-brain

为创业者、内容创作者与专业人士设计的个人数字大脑系统，利用 AI 协助管理数字足迹、知识库、人际关系与个人目标。