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Digital Brain 是一个完整且结构化的个人操作系统，专为公开构建的创始人、内容创作者以及希望优化数字产出与人脉管理的专业人士而设计。该系统采用渐进式揭露架构，确保 AI 代理仅在任务所需的精确时刻加载必要的情境信息，例如语调指南、品牌支柱或联系历史。通过将信息组织成身份、内容、知识、网络与运营等不同模块，该系统能最大程度地减少上下文窗口的降级并提升模型效能。

• 内容生成流水线：通过引用 identity/voice.md 与 brand.md，自动化生成贴文、串文与通讯，确保语调一致。

• 个人 CRM 与网络管理：使用 interactions.jsonl 进行仅限附加（append-only）的日志记录，维护关系层级（核心、活跃、一般网络、休眠）。

• 生产力与运营：追踪目标，通过情境摘要管理会议准备，并利用自定义自动化脚本促进每周回顾。

• 结构化数据策略：利用 JSONL 进行仅限附加日志、YAML 用于配置、Markdown 用于叙述性情境，确保高精确度的检索。

• 在执行任何内容生成任务前，请务必先阅读 identity/voice.md 以维持品牌一致性。

• 所有 JSONL 文件均采用仅限附加原则；将项目标记为 "archived" 而非删除，以保留历史模式。

• 模块按需启动：身份、内容、知识、网络与运营模块设计为独立加载，以有效管理注意力预算。

• 预期处理如“写一则贴文”、“准备会议”或“[姓名]是谁”等输入，并依赖本地存储库结构来产生丰富情境且可靠的输出。

• 本系统专为与 Claude Code、Cursor 以及各种支持工具调用与基于文件系统的情境探索的代理平台兼容而设计。