生产力工程开发自动化
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通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理,优化 Token 使用量并提升开发效率。
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
自动化 Terraform 和 OpenTofu 基础设施到 Pulumi 的迁移,处理状态映射、供应商安装及 HCL 代码转换。
利用 Bedrock 工具调用功能强制 Claude 模型输出结构化 JSON,消除解析错误并确保架构合规性。
为 AI 代理提供专家级 CLI 指南,涵盖云端、IaC、容器、数据库与开发工具的资深工程师工作流程、安全防护与运作模式。
通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术,优化代理程序的上下文窗口,以降低成本并减少延迟。
为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。
使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成应用图标、Logo、营销横幅及各类插图等专业视觉素材。
学术文献自动检索与结构化总结工作流,支持多渠道定时推送,适用于各类研究主题追踪。
操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源,确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。