工程开发自动化
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提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南,涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。
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使用 Claude Agent SDK 构建与维护 AI 代理的专家级技能,涵盖架构设计、工具集成、MCP 服务器以及代理工作流。
通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。
通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
Superpowers 开发方法论的基础技能。确保代理程序在开始任何任务或对话前,能正确识别并调用必要的开发技能。
视频内容全链路处理流水线,将原始录影自动转化为逐字稿、观点摘要、短视频切片及可发布文章。
标准化 Markdown 内容,包含主动语态、精确的标题层级以及符合 WCAG AA 无障碍标准,适用于文档、网站及仓库文件。
为 AI 代理构建系统化的评估框架,利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试,量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。
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