Agent Skills Hub

paper-write

根据研究计划与叙事报告，以章节为单位编写 LaTeX 学术论文，并通过多模型审阅机制确保质量。

low-complexity

强制执行低认知与循环复杂度标准。自动在开发过程中维护代码的可读性、模块化与可维护性，防止复杂函数的堆叠。

git-commit

使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交，结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。

ctx-planning

根据待办事项与延后状态，依据 BaseContext.yaml 的 WIP 上限与优先级规则生成每日及每周规划报告，并自动执行 Git 提交与推送。

crafting-readme-files

为开源项目与 CLI 工具生成高转化率、专业的 README.md 文件，采用以价值为核心且易于浏览的结构框架。

agno

用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。

anp-agent

基于 ANP 协议的跨 Agent 调用技能。利用去中心化身份 (DID) 在 ANP 网络中发现并调用各类远程 Agent，涵盖地图搜索、酒店预订、快递查询及路线规划等实用功能。

readme

为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件，涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。

clawhub-lovable

加速在 Lovable 上进行临床与医疗应用开发。专为 OpenClaw 临床黑客松参与者设计，提供临床 MVP 开发与安全合规实践。

request-optimizer

一个智能网关，可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP，以优化 Claude Code 的执行效率。

morph-warpgrep

Morph WarpGrep 与 Fast Apply 工具，提供极速代理代码搜索、深入逻辑分析以及高效率的 AI 代码编辑功能。

symbols

通过智能符号索引、领域分块与架构层过滤，实现代码库的高效率导航。在探索或开发复杂系统时，可减少 60-95% 的 Token 使用量。