工程开发自动化
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Chrome DevTools MCP 服务器,通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。
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Chrome DevTools MCP 服务器,通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。
根据 OWASP Top 10 指南分析源代码中的安全漏洞,并提供修复建议。
具备工作阶段追踪功能的番茄钟计时器,通过本地 SQLite 数据库记录工作历程,提供生产力数据分析与个性化工作效率洞察。
客户问题与调查研究工具,提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询,并包含来源标注与信赖度评分。
解析 Culture Index (CI) 调查与行为特质数据。运用数据驱动的行为分析,协助团队组成评估、职灾预防及人才招聘配置。
基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器,支持网页交互、数据提取与深度研究。
为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南,用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。
将内容属性与 GA4 和 GSC 指标进行关联分析,以识别绩效驱动因素并挖掘优化机会。
分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。
建立层次分明的用户故事地图,可视化用户旅程,规划 MVP 版本发布,并协调产品、设计与工程团队的工作优先级。
分析搜索结果 (SERP) 以进行用户意图分类、识别功能机会,并针对内容策略进行竞争情报分析。
使用 AskUserQuestion 工具在软件代理中实现交互式、分步骤的用户输入工作流程,用于引导决策与配置。