Agent Skills Hub

customer-feedback-analyzer

一套用于跨渠道收集、分析并优先处理用户反馈的架构，旨在驱动产品策略与功能开发。

browser-debugger

使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 视觉模型进行 UI 测试、设计一致性验证及浏览器调试。

design-review

设计师级别质量保证：自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。

User Story Writing

使用标准的“As a/I want/So that”框架编写结构良好的用户故事，并包含清晰的验收标准，以确保敏捷团队的一致性。

clawsec-nanoclaw

NanoClaw WhatsApp 机器人的安全咨询监控，通过 MCP 工具提供漏洞扫描、技能安全检查与完整性保护。

reload

清理当前的 Claude Code 会话，并自动在新的终端窗口中恢复优化后的状态。

screenpipe-cli

通过 CLI 管理 screenpipe pipes（AI 驱动的自动化脚本）与集成。创建、运行、调度和调试本地代理，实现基于电脑操作的自动化任务。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

recruiter

以技术招聘人员的角度评估 daily.dev Recruiter 功能。透过为开发者与招聘人员打造的媒合平台观点，审查 UI/UX、代码与流程，确保高质量的媒合体验。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 对 LLM 应用程序进行检测、评估与监控的系统化工作流程，支持 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex 等框架。

game-design

游戏设计框架，涵盖游戏设计文档 (GDD) 结构、玩家心理学、进度节奏与难度平衡策略。

phone-agent-skill

使用 AI AutoGLM Phone Agent 自动化 Android 设备操作。通过自然语言指令控制手机界面，适用于 APP 自动化测试、数据采集与 UI 互动，支持点击、滑动、输入与截屏。