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共找到 608 个技能

工程开发自动化数据分析
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一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。

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生产力数据分析自动化
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创建与编辑 Obsidian Bases (.base 文件),包含数据库视图、筛选器、自定义公式与数据摘要功能。

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工程开发自动化
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全栈网页开发套件,整合 Next.js (SSR/RSC/App Router)、Turborepo 单体库管理及 RemixIcon 图标库。专为现代 React 开发、高性能构建与可扩展架构设计。

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工程开发研究生产力
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solo-validate

通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维,进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。

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数据分析工程开发研究
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使用 Lomb-Scargle 周期图法分析天文时间序列数据,特别适用于非均匀采样数据,并透过 lightkurve 函数库检测周期性信号。

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生产力数据分析研究
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为初创企业构建 3-5 年财务模型,涵盖收入预测、成本结构、现金流分析及情境规划,支持募资与运营决策。

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通用研究自动化
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endaoment

通过 Endaoment 在链上向 501(c)(3) 非营利组织捐款。通过 EIN 或名称搜索慈善机构、进行 USDC 捐款,并直接从您的代理人部署捐赠者建议基金实体。

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工程开发生产力自动化
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Project Context Analyzer

通过并行代理执行分析项目结构、依赖项与代码模式,为快速上手陌生代码库与 AI 辅助开发生成详尽的工程背景文档。

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生产力研究
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在开始解决方案前,定义核心客户问题、证据与成功假设,确保产品发现阶段的工作具备数据基础。

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内容创作市场营销生产力
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social-media

草拟引人入胜的社交媒体贴文、撰写开场白、构建推文串结构,并为 LinkedIn 和 X/Twitter 生成配套图像。

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工程开发自动化生产力
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orchestrator

Claude Code 的自主多智能体协调框架,具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。

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工程开发生产力
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color-palette

从单一十六进制颜色代码生成完整且易于访问的色彩系统。包含 11 阶色谱 (50-950)、语义标记、深色模式变体及 Tailwind v4 CSS 输出。

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