social-media
草拟引人入胜的社交媒体贴文、撰写开场白、构建推文串结构,并为 LinkedIn 和 X/Twitter 生成配套图像。
简介
social-media 技能是一个专为 LinkedIn 和 Twitter/X 的专业社交媒体管理而设计的自动化内容生成代理。它遵循严格的“研究优先”工作流程,确保每篇贴文都由专门的研究子代理检索到的相关信息所支持。此工具非常适合希望自动化生成高影响力推文串、专业更新和引人入胜说明文字,同时保持一致品牌语调的内容创作者、社交媒体经理和技术写作者。
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整合自动化研究功能,使用 task 工具在起草前抓取特定主题的数据。
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为 LinkedIn 长文和 Twitter/X 多则推文串提供智能型的开场白生成与结构规划。
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具备原生的图像生成能力,使用 generate_social_image 制作适合社交媒体信息流的高对比度、视觉吸引力强的资产。
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支持平台特定的格式化,严格遵守字数限制、标签优化以及换行可读性标准。
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结构化的输出管理,自动将内容保存至 Markdown 文件并将图像保存到分类目录中,以便进行版本控制。
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用户应通过指令启动此技能,例如要求撰写关于某项技术的 LinkedIn 贴文、为发布会建立推文串,或将现有内容转化为社交媒体格式。
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代理执行严格的依赖限制:在开始起草贴文前,研究文件必须保存在 research/ 目录中。
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每个输出都必须包含对应的视觉内容;代理生成的图像采用方形或 4:5 比例,专为在拥挤的信息流中获得最佳展示效果而设计。
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限制条件包括平台特定的字数限制(例如 Twitter 280 字符、LinkedIn 约 1,300 字符)以及图像内尽量减少文字的要求,以确保可读性。
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效能评估标准包含开场白的质量、标签的相关性,以及是否成功执行完整的从研究到生成的流水线流程。
仓库统计
- Star 数
- 22,039
- Fork 数
- 3,082
- Open Issue 数
- 208
- 主要语言
- Python
- 默认分支
- main
- 同步状态
- 空闲
- 最近同步时间
- 2026年4月30日 08:36