Agent Skills Hub

codeql

使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析，支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

browser-use

基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。

openai-whisper

使用 OpenAI Whisper CLI 进行本地语音转文字转录，无需外部 API 密钥即可提供私密且高准确度的音频处理。

web-artifacts-builder

一套用于开发与打包复杂、多组件 React/TypeScript 网页实体的工具包，整合了 Vite、Tailwind CSS 与 shadcn/ui。

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

pencil-ui-design

使用 Pencil MCP 进行工业级 UI 设计的完整工作流与组件库，包含颜色、字体、间距与阴影的标准化设计规范。

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

morph-warpgrep

Morph WarpGrep 与 Fast Apply 工具，提供极速代理代码搜索、深入逻辑分析以及高效率的 AI 代码编辑功能。

EdgarTools

一个用于查询、解析并将 SEC EDGAR 申报文件、财务报表及机构持股数据转化为结构化 Python 对象的完整程序库。

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

product-tryon-visualization

生成逼真的虚拟产品试穿视觉效果，协助客户在购买前评估版型、垂坠感与尺寸比例。