Agent Skills Hub

dajare

根据关键词、主题或情境生成高质量的日语谐音梗（dajare）。内置押韵分析与情境幽默生成功能。

batch-coordinator

验证并协调批次学习指南操作，通过强制执行模板兼容性、文件可用性及仅限来源政策，在代理程序执行前防止错误。

oracle

通过 CLI 将项目代码与提示词打包，为 AI 模型提供精确的上下文，适用于调试、重构与代码审查。

cicd-pipeline-qe-orchestrator

整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程，涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略，到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。

prompt-estruturado

一个结构化的提示工程框架，能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。

omc-plan

智能战略规划与需求收集，支持多视角共识循环与结构化审议。

claude-rag-skills

一套专业工具集，用于在 Claude Code 环境中审核、评估、切分文档及构建生产级 RAG 管线。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理，构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

request-optimizer

一个智能网关，可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP，以优化 Claude Code 的执行效率。

moai-foundation-core

MoAI-ADK 基础架构原则，包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。