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indiiOS 的自动递归执行引擎,负责管理任务完成、状态验证与错误处理。
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indiiOS 的自动递归执行引擎,负责管理任务完成、状态验证与错误处理。
将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识,防止问题重现并加速后续开发。
智能战略规划与需求收集,支持多视角共识循环与结构化审议。
将 MusicXML 文件转换为 SVG 图像,并输出为 Markdown 格式,适合技术文档与乐谱展示。
强制性工作流程技能,用于管理对话状态、执行技能发现,并通过 TodoWrite 清单确保任务执行。
用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能,定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。
情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
一个自主 AI 代理循环,可重复执行 Claude Code,根据结构化产品需求文档 (PRD) 自动完成功能开发。
列出指定路径下的文件与目录内容,用于探索项目结构、定位特定文件并验证文件夹内容。
用于生成业务模型、架构与设计 (BMAD) 规划文件的交互式工具,专为功能开发前的规划流程设计。
构建无代码 MCP 服务器,通过 YAML 以有向图形式编排工具,实现数据转换、条件路由与自动化工作流。
自动化 PR 生命周期管理:监控冲突、解决 CI 失败、处理审查反馈,并在绿灯时执行 Squash 合并以进行安全的代码集成。