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系统性性能工程：基准测试、性能分析、瓶颈诊断，以及基于实证的应用程序优化指导。

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基于 CMMI 的 SDLC 路由工具，针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。

文档分析器

对知识库文档进行深度结构分析、关键信息提取及质量评估的智能助手。

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从研究文档、技术论文和架构设计文件中，系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。

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自动化维护 CLAUDE.md 文件。监控代码库变化，确保项目记忆库与文件结构、构建指令及开发模式保持同步。

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通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java，提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。

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分析 GA4 与 GSC 数据，通过自动化基准测试、状态指标及可执行的内容优化建议，提升网站成效。

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分析 GitHub 仓库的结构、文档、依赖关系及贡献者模式，以进行代码库健康检查与开发洞察。

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监控项目进度、分析活跃轨道并识别开发工作空间中的阻塞问题。

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通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

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逆向工程专家，专门用于分析代码库、绘制依赖关系图，并从遗留或无文档系统中提取规格说明。

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将财务差异分解为驱动因素，并提供叙述性解释与瀑布图分析。优化预算与实际执行情况的报告、损益表注释及预测调节。