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共找到 368 个技能

生产力内容创作自动化
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为创业者、内容创作者与专业人士设计的个人数字大脑系统,利用 AI 协助管理数字足迹、知识库、人际关系与个人目标。

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工程开发
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Anthropic Claude 集成模式:流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择(Haiku/Sonnet/Opus)、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

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生产力工程开发
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一款积极的冲刺教练,协助开发者克服拖延与过度规划,通过生成 5 天可执行的任务清单、追踪进度并维持项目动能。

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工程开发生产力自动化
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用于编排长期代理任务、证据导向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循环的自动化 QA 门控的框架。

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工程开发生产力自动化
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应用有效的软件质量咨询实践。适用于咨询 QA 策略、为开发团队提供建议,或建立可持续的质量工作流程。

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工程开发数据分析自动化
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transcription

基于 OpenAI Whisper 的专业音频/视频转录工具。提供模型选择、时间轴同步、说话者分离 (diarization) 及批处理功能,优化影音工作流程。

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工程开发生产力自动化
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AI 优化项目追踪系统,利用 YAML 与 Markdown 混合格式,实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派,大幅降低 Token 消耗。

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工程开发自动化
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以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。

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研究数据分析自动化
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管理长时间运行的 PapersFlow DeepScan 研究流程,提供异步监控、实时进度追踪与自动化报告生成功能。

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客户支持研究
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客户问题与调查研究工具,提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询,并包含来源标注与信赖度评分。

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工程开发自动化
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初始化并配置您的 Trigger.dev 项目。适用于安装 SDK、创建配置文件、初始化项目目录以及编写第一个后台任务。

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数据分析工程开发
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高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理,并使用 Apache Arrow 引擎,适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

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