lading-optimize-submit
自動化 lading 效能最佳化的提交流程,包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
certification-proflie
一種專案特定的技能模板,用於維護 AI 驅動全端應用程式中的架構一致性、編碼標準與部署流程。
skill-vetter
AI 代理技能安全審查協議。在安裝前檢測憑證竊取、混淆代碼及未經授權的數據傳輸等安全風險。
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一個用於生成 ASCII 藝術的代理技能,針對無需反覆修改的一次性藝術輸出進行了優化。
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生成專業的產品需求文件 (PRD),並為自主開發週期規劃功能架構。
java-coding-standards
強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。
gopls-mcp
使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具,提供精確且高效的專案洞察。
fastapi-clean-architecture
使用 Clean Architecture 原則建構模組化 FastAPI 應用程式,包含領域驅動設計、依賴注入、Repository 模式及測試策略,適用於可擴充的 Python 後端服務。
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透過程式化方式搜尋、檢索並管理您的 KUNGFU.SH 書籤,以優化您的研究與知識管理工作流程。
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共找到 2094 個技能
自動化 lading 效能最佳化的提交流程,包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。
透過網路搜尋尋找食譜,並提供系統化的工作流程來調整份量、處理分數比例,以及格式化最終輸出的烹飪工具。
分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式,並提供具體優化建議,以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。
Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。
網頁應用程式的瀏覽器自動化測試技能。執行自動化網站稽核、視覺回歸測試、使用者流程驗證,並透過即時瀏覽器快照進行問題追蹤。
先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。
Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。
實作 Google Gemini API 影像分析功能,包含圖片標註、物件偵測、圖像分割、視覺問答及多圖比較分析。
透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。
將自然語言查詢轉換為安全且最佳化的 SQL。透過資料庫架構感知與參數化查詢生成,自動化資料庫互動過程。
升級 Stripe API 版本、伺服器端 SDK、Stripe.js 和行動 SDK 的專家指南,確保整合相容性。
MoonBit 語言官方參考手冊、語法指南與編碼規範,適用於高效能軟體開發。