linear
LobeHub 的 Linear 問題管理與同步工具,支援自動化 PR 關聯、子任務樹狀拆解與進度更新。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
certification-proflie
一種專案特定的技能模板,用於維護 AI 驅動全端應用程式中的架構一致性、編碼標準與部署流程。
kirby-forms-and-frontend-actions
為 Kirby CMS 實作前端表單與動作,包含聯絡表單、檔案上傳、郵件處理以及從前端建立頁面等功能。
skill-vetter
AI 代理技能安全審查協議。在安裝前檢測憑證竊取、混淆代碼及未經授權的數據傳輸等安全風險。
ascii-art
一個用於生成 ASCII 藝術的代理技能,針對無需反覆修改的一次性藝術輸出進行了優化。
kungfu
透過程式化方式搜尋、檢索並管理您的 KUNGFU.SH 書籤,以優化您的研究與知識管理工作流程。
java-coding-standards
強制執行高品質 Java 17+ 編碼標準、Spring Boot 慣例以及可維護的專案架構。
fastapi-clean-architecture
使用 Clean Architecture 原則建構模組化 FastAPI 應用程式,包含領域驅動設計、依賴注入、Repository 模式及測試策略,適用於可擴充的 Python 後端服務。
prd
生成專業的產品需求文件 (PRD),並為自主開發週期規劃功能架構。
everything-claude-code-cn
一套為 Claude Code 設計的全面配置套件,包含生產級 Agent、技能、Hook 和自動化工作流程,專為高強度開發優化。
karpathy-guidelines
為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。
共找到 2094 個技能
LobeHub 的 Linear 問題管理與同步工具,支援自動化 PR 關聯、子任務樹狀拆解與進度更新。
透過 OpenAI Codex CLI 委派編碼任務,適用於功能開發、重構、PR 審查及 Git 儲存庫中的自動化問題修復。
透過價值、易用性、可行性與營運可行性四個維度,利用多角度批判性思維對現有產品功能進行風險假設評估與壓力測試。
透過自定義 CLI 工具搜尋並分析 X (Twitter) 的熱門話題、標籤與區域性趨勢。
透過 KPI 框架、同期群分析與漏斗指標分析產品效能,進而推動成長、留存率與功能採用率。
分析並審核 React 專案的安全性、效能、正確性與架構問題,並提供可執行的診斷報告與評分。
用於編排長期代理任務、證據導向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循環的自動化 QA 門控的框架。
使用 Lomb-Scargle 週期圖法分析天文時間序列數據,特別適用於非均勻採樣數據,並透過 lightkurve 函式庫偵測週期性訊號。
用於調試 AI Agent 執行的零配置本地 CLI 工具。可在開發環境中檢查快照、LLM 呼叫與 Context Engine 資料。
AI 語言學習導師,提供對話練習、文法教學、單字訓練及字卡記憶。支援超過 100 種語言,包含西班牙語、法語、日語及中文等。
使用此基於 API 的工具自動化管理 GitLab 儲存庫。透過 AI 代理直接執行檔案操作、分支管理與專案追蹤。
自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議,並協助解決構建與測試錯誤。