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共找到 612 個技能

生產力內容創作自動化
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使用 AI 生成專業 PowerPoint 簡報。透過 Gemini 強大的敘事規劃與圖像生成功能,從主題提示詞直接建立全版高解析度投影片。

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工程開發自動化
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自動化記錄已解決的技術問題,利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫,專為 JUCE 外掛程式開發所設計。

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生產力工程開發自動化
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Skills Guide

一套用於建立、結構化與管理可重複使用 AI 代理技能的全面框架,旨在標準化指令驅動的工作流程。

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工程開發自動化資料分析
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高階測試報告與品質儀表板,提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析,透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

瀏覽: 30329#reporting#analytics#dashboards#metrics
工程開發教育
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掌握動態規劃 (DP) 模式,包含備忘錄、表格化與狀態設計的完整實作,提供可應用於生產環境的解決方案。

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工程開發生產力
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structured-code-review

執行結構化的五階段程式碼審查,涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議(嚴重/主要/次要/微調)。

瀏覽: 9916#collaboration#code-review#quality#feedback
資料分析研究
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seaborn

Python 統計視覺化程式庫。透過 Pandas 整合與自動統計估計,輕鬆製作盒鬚圖、熱圖與小提琴圖等出版級品質的統計圖表。

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工程開發資料分析自動化
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agentdb-state-manager

基於 DuckDB 的持久化狀態管理與工作流程分析工具,支援任務依賴追蹤、歷史指標與上下文檢查點功能。

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工程開發自動化
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強制執行測試驅動開發 (TDD),要求在撰寫程式碼前先編寫失敗測試,確保程式碼可靠性並防止過早工程化。

瀏覽: 65171,902
工程開發生產力
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TanStack Query v5 專業狀態管理模式,涵蓋查詢鍵工廠、資料變異、快取策略及 SSR 配置,適用於各類伺服器狀態管理任務。

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內容創作生產力
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為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾,且不對原文進行全面重寫。

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工程開發資料分析自動化
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專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

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