Agent Skills Hub

clawteam

利用 ClawTeam CLI 協調多代理 AI 群體，實現平行任務執行、依賴管理與團隊協作，支援 git 工作樹隔離與 tmux 操作。

mcp-csharp-test

測試 C# Model Context Protocol (MCP) 伺服器，包含工具單元測試與 MCP 協定整合測試。

bdg

專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具，透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。

agno

用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。

spec

為平台變更建立結構化規格，包含 GitHub Issue、SDD 範本，並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。

dojo-debug

診斷並解決 Dojo.js 應用程式中的連線、同步、訂閱及型別問題。用於排解 Torii、實體查詢和狀態更新故障。

cross-plugin-detective

代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能，並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。

server-components

Next.js React Server Components (RSC) 指南，涵蓋伺服器與客戶端組件邊界、數據獲取及組合模式。

create-evlog-framework-integration

添加 evlog 框架整合：透過標準化中介軟體、建構配置、測試與文檔，實現全端自動化廣域事件日誌記錄。

qras

基於 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 語義記憶系統。適用於高效檢索工作區文件、筆記、決策記錄與用戶偏好，提供精確的向量語義搜索。

screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes（AI 自動化腳本）與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理，實現基於電腦操作的自動化任務。

memov

AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異，確保完整可追溯性，且不污染 Git 歷史紀錄。