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工程開發
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為事件溯源系統設計並實作強大且可擴展的事件儲存,涵蓋架構模式、技術選擇及持久化策略。

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工程開發
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掃描 Solana 程式 (原生/Anchor) 以查找 6 種關鍵漏洞,包括任意 CPI、不當 PDA 驗證及缺失所有權檢查,並提供詳細的修復建議。

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研究自動化
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使用百度 AI 搜尋引擎 (BDSE) 進行即時網路搜尋,獲取最新資訊、文件與研究資料。

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研究資料分析自動化
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透過自定義 CLI 工具搜尋並分析 X (Twitter) 的熱門話題、標籤與區域性趨勢。

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工程開發
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實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。

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工程開發生產力
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構建具有獨特風格、生產級品質的前端介面與網頁元件,強調高美學品質,並避免通用的人工智慧設計模式。

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工程開發資料分析自動化
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為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

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工程開發自動化
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使用平行編譯期依賴注入加速 Go 應用程式啟動。優化緩慢服務、替換 google/wire,並透過 kessoku 管理非同步依賴。

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工程開發自動化
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專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手,協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。

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工程開發自動化
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一個自動化的 UI 實作代理,利用 Figma MCP 和瀏覽器渲染驗證,將 Figma 設計轉換為像素級精確的程式碼。

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工程開發自動化
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在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程,以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。

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工程開發
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透過識別和分類智慧合約程式碼庫中的狀態變更進入點,繪製攻擊面地圖。

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