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共找到 446 個技能

研究資料分析工程開發
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matchms

用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾,以及代謝組學中的光譜相似度評分(餘弦、修正餘弦)計算。

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工程開發生產力
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deep-thinking

一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

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工程開發自動化
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vibesafe

管理 Vibesafe 單元,透過加密雜湊檢查點,對 AI 生成的程式碼進行掃描、編譯、測試與驗證,確保生產環境的穩定性。

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生產力工程開發
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互動式工作區探索指南,提供專家代理人、自動化工作流程、CLI 工具及活動生命週期掛鉤的使用說明。

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工程開發內容創作自動化
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自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案,為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

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工程開發自動化
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infographic-template-updater

自動化同步新增的信息圖表模板,並更新專案文件、畫廊映射與 AI Playground 提示詞。

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自動化工程開發生產力
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n8n

官方 n8n 工作流自動化支援,用於建構、除錯和擴展複雜的業務流程與 AI 驅動的整合。

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研究生產力自動化
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citation-management

全面的文獻引用管理工具:搜尋 Google Scholar 與 PubMed,從 DOI、PMID 或 arXiv 提取元數據,驗證引用準確性,並生成格式正確的 BibTeX 條目。

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工程開發自動化
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webmcp

為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動,將網站轉化為智慧代理程式。

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工程開發研究自動化
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一個 CTF 解題代理程式,負責對挑戰進行分類篩選,識別漏洞類別,並將任務分派給專業技能,涵蓋 Web、Pwn、加密、鑑識與逆向工程分析。

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工程開發資料分析自動化
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解析並處理來自靜態分析工具的 SARIF 檔案。支援掃描結果的彙整、去重、篩選以及 CI/CD 整合。

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工程開發研究生產力
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獲取並匯總最新的 Rust 社群新聞,包含官方部落格更新、生態系統進展與 Rust 基金會報告。

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