工程開發生產力自動化
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分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式,並提供具體優化建議,以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。
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分析您的產品與代碼庫,識別、篩選並排序高潛力業務潛在客戶,並提供可執行的開發策略。
透過 CLI 建立、修改並驗證 Snowflake 語意視圖 (Semantic Views)。自動化產生、說明與測試語意層定義,確保模型準確性與星狀架構合規。
用於建立專案專屬 AI 代理指南的模板技能,定義確定性開發所需的架構、檔案結構與程式碼模式。
一個 macOS 介面自動化指令列工具,協助代理程式進行螢幕擷取、UI 元素定位、應用程式管理,並支援基於 JSON 的腳本化工作流程。
Claude Code 高級開發指南,涵蓋 REPL 環境、MCP 整合、開發工作流及 AI 輔助編程最佳實踐,助力提升開發效率。
透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務,突破上下文視窗限制,提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。
為資料表格設計並實作專業、互動式的篩選使用者介面,並能根據欄位資料類型自動調整。
掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。
透過公開數據即時監控美伊衝突風險,涵蓋市場賠率、航班動態、能源價格及地緣政治警報。
為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案,提供全庫上下文與專案特定指南。