生產力自動化工程開發
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透過 nano-pdf 指令列工具,使用自然語言指令編輯與修改 PDF 文件。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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一套規範驅動的工作流程管理系統,用於結構化的開發生命週期管理,涵蓋提案、規劃、實作及歸檔階段。
控制與監控小米米家智慧家庭裝置,包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。
監控專案進度、分析活躍軌道並識別開發工作空間中的阻塞問題。
AI 優化專案追蹤系統,利用 YAML 與 Markdown 混合格式,實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派,大幅降低 Token 消耗。
自動化將 Netflix Conductor 工作流遷移至 Temporal Python,包含伺服器編排、Worker 管理與工作流疑難排解。
專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查,以及自動化 Maven 建構與專案分析。
讀取並控制 Sipeed 開發板(如 LicheeRV Nano、MaixCAM、NanoKVM)上的 I2C 與 SPI 外設。
管理 Obsidian 知識庫運作:檔案建立、YAML 前言、維基連結以及個人知識管理 (PKM) 系統的模板化筆記處理。
用於提交前與部署前檢查的自動化代碼品質驗證工具,涵蓋 TypeScript、建置與 lint 檢查。
透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務,突破上下文視窗限制,提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。
透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。