工程開發資料分析
rspack-sftrace
使用 LLVM XRay 追蹤 Rspack Rust 函式呼叫,用於效能分析、故障排除及視覺化執行流程。
瀏覽: 5★ 12,667
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 503 個技能
使用 LLVM XRay 追蹤 Rspack Rust 函式呼叫,用於效能分析、故障排除及視覺化執行流程。
自動化 MassGen 發布準備流程,包括生成 CHANGELOG 條目、草擬發布公告以及在 git 標記前驗證文檔完整性。
使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理,包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。
管理、部署與調試 GitHub MCP 伺服器與閘道。編排基於 Docker 的 MCP 容器、排除連線故障、處理身份驗證,並整合 Copilot CLI 與 Agentic Workflow Firewall (AWF)。
多模型代碼審查工作流,通過共識機制進行代碼質量與安全分析。
在軟體功能開發過程中,驗證跨工件(規格、計畫、任務)一致性並偵測破壞性變更(API、資料庫、UI)。
強制執行 Sentry 風格的規範化提交、分支安全檢查以及結構化問題參考,適用於 AI 編碼代理。
Gemini AI 指令列介面,支援單次 Prompt 執行、內容生成,以及為 OpenClaw 使用者提供 JSON 格式的資料提取功能。
實作 shadcn/ui 元件:包含安裝、Vite/TanStack Router 設定、CLI 指令管理及 Tailwind CSS 整合。
在 AI 輔助開發過程中,保持技術規格、測試套件與原始程式碼的完美同步。
標準化 HASH 開發流程,包含分支命名、Linear 問題追蹤、PR 模板及審核程序。
一套用於測量、審核和除錯網頁效能指標(包含核心網站指標、載入速度與互動延遲)的綜合工具組,可直接於 Chrome 開發者工具中使用。