Agent Skills Hub

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

nuxt-test-skill

npm-agentskills 框架的測試工具，用於驗證 Nuxt 模組整合與 AI Agent 技能發現機制。

structuring-plugins

引導 Claude Code 插件的建立與組織，包含目錄架構搭建、plugin.json 清單設定、元件管理（指令、代理、技能、鉤子）及自動探索機制配置。

jlens-mcp

專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查，以及自動化 Maven 建構與專案分析。

plugin-checker

審核並驗證 Claude Code 外掛程式的結構完整性、清單合規性及最佳實踐，確保代理程式與技能的可靠運行。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

tool-integration

創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器，透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。

land

自動化 PR 生命周期管理：監控衝突、解決 CI 失敗、處理審查回饋，並在綠燈時執行 Squash 合併以進行安全的代碼整合。

Data Optimizer Pro

Claude Skills 安全掃描工具，可檢測惡意代碼、數據洩露風險及未經授權的系統訪問，確保安裝安全。

dev

開發與維護 PWAFire 工具庫：編寫 PWA API 模組、處理功能檢測、管理測試，並遵循嚴格的同步/非同步模式與錯誤處理規範貢獻程式碼。

Global Documentation

確保技術專案符合標準化的全域文件規範，維護儲存庫與代理工作流程的一致性。

lint-fix

使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。