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共找到 383 個技能

工程開發生產力自動化
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diagram

使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖,將技術架構與用戶價值連結。

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工程開發自動化生產力
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deepwiki-rs

AI 驅動的自動化文件生成引擎,可從程式碼庫自動分析並產生 C4 架構圖、技術規格書與程式碼分析。

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工程開發自動化
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tpmjs-tool-creator

使用 blocks CLI、AI SDK v6 與 npm 註冊表模式建立及發佈 TPMJS 工具的開發指南。

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工程開發
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grepai-config-reference

GrepAI 配置完整參考,詳述 .grepai/config.yaml 架構、嵌入模型設置、儲存後端以及優化參數。

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生產力工程開發
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context-management

為 AI 代理提供主動式上下文視窗管理,透過智慧令牌監控、快照建立與選擇性狀態恢復,確保長會話期間的連續性。

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工程開發自動化生產力
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pr

自動化建立 GitHub 草稿合併請求,並強制執行約定式提交規範與嚴格的驗證工作流程。

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工程開發生產力
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code-search-selector

代碼搜索工具選擇器。自動在語義搜索 (claudemem) 與本地工具 (Grep/Glob) 之間切換,優化搜索效率、Token 使用與準確性。

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工程開發自動化
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dependency-auditor

自動化依賴項安全性審核工具。掃描 package.json、requirements.txt 等檔案中的漏洞、CVE 和授權問題,並提供修復建議,以確保部署流程的安全性。

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工程開發自動化研究
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code-review-facilitator

為 Arduino、ESP32 與 RP2040 專案提供自動化靜態程式碼審查。檢測記憶體安全性、程式結構與最佳實踐,協助提升韌體品質與可靠性。

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工程開發自動化
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test-driven-development

強制執行測試驅動開發 (TDD),要求在撰寫程式碼前先編寫失敗測試,確保程式碼可靠性並防止過早工程化。

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工程開發生產力自動化
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analyze-project

分析專案程式碼庫以生成架構文件、編碼標準與開發實踐,優化 AI 入門體驗。

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工程開發自動化資料分析
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syncause-debugger

為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

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