Agent Skills Hub

探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。

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共找到 317 個技能

工程開發自動化生產力
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自動從 Rust 工具架構生成 TypeScript 型別定義,確保 MCP 專案中伺服器與客戶端之間的端到端型別安全。

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工程開發生產力自動化
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repomix

將整個代碼庫打包成單一、適合 AI 閱讀的文件。適用於為 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供程式碼上下文,以進行代碼分析、安全審計與錯誤排查。

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工程開發資料分析研究自動化
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hf-mcp

透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文,管理儲存庫,執行雲端運算任務,並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

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工程開發自動化
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fumadocs-i18n

自動化設定 Fumadocs 的國際化 (i18n)。包含 Next.js 多語言路由、語言切換器、側邊欄篩選及內容結構配置。

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工程開發生產力自動化
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vibe-agents

為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。

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工程開發自動化
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quality

Rust 專案的專家級程式碼審查工具。使用 Bazel 與專案特定規範,進行全面的品質、安全、效能及架構分析。

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研究自動化生產力
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paper-plan

根據研究敘述、實驗數據與審稿結論,自動生成結構化的學術論文大綱。

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工程開發自動化
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skill-repo

標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

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研究工程開發
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google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路,獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。

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工程開發生產力自動化
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create-agent

協助您設定、規劃與建構 gitagent 專案的工具,包含 agent.yaml、SOUL.md、RULES.md 配置與目錄架構管理。

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工程開發資料分析自動化
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massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫,突破 LLM 上下文視窗限制。

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工程開發自動化生產力
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ultraqa

自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。

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