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共找到 411 個技能

生產力資料分析自動化
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分析會議逐字稿以揭示溝通模式、行為洞察及領導力回饋。識別衝突迴避、贅詞使用、發言比例及主動傾聽,協助您提升專業表達與影響力。

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內容創作工程開發生產力
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為高品質韓語技術內容設計的專業寫作標準插件,強制執行全知第三人稱視角、消除 AI 生成模式,並採用系統化的引用標準。

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工程開發自動化
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為 LangChain 應用程式提供統一介面,整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

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工程開發生產力
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recruiter

以技術招募人員的角度評估 daily.dev Recruiter 功能。透過為開發者與招募人員打造的媒合平台觀點,審查 UI/UX、程式碼與流程,確保高品質的媒合體驗。

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生產力自動化資料分析
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自動化發票與收據整理,用於稅務準備。能讀取混亂的檔案、提取關鍵金融資訊、標準化檔名,並依照類別歸檔至邏輯資料夾。

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生產力自動化
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bear-notes

使用 grizzly 命令列工具在 macOS 上管理與自動化您的 Bear 筆記。

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生產力自動化
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gog

功能強大的 Google Workspace 命令列工具,用於自動化與管理 Gmail、行事曆、雲端硬碟、試算表與文件。

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工程開發生產力自動化
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強制執行嚴格的實證調試工作流程,利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證,消除技術調查中的推測。

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生產力內容創作教育研究
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自動提取 YouTube 字幕並進行 AI 摘要與中文翻譯,同時提供三種難度的互動式理解測驗,幫助深入掌握影片內容。

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通用生產力
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這是一個友好的歡迎技能,當用戶發送「hello」或「hi」時,會以 ASCII 藝術風格顯示作業系統資訊。

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工程開發生產力自動化
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serena-mcp

Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用,優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶,以優化分析效率與準確性。

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工程開發自動化資料分析
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透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。

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