Agent Skills Hub

design-system-patterns

掌握設計系統架構：實作設計標記 (design tokens)、多品牌主題、組件庫以及自動化設計轉程式碼流程，建立可擴展的 UI 基礎。

modern-best-practice-nextjs

使用 Next.js App Router、伺服器組件、Server Actions 及現代 React 最佳實踐來構建高效能應用程式。

n8n-integration-testing-patterns

n8n 整合自動化測試框架，涵蓋 API 合約驗證、身份驗證流程、速率限制處理與錯誤情境測試。

simple-skill

一個測試技能，旨在透過執行基礎任務並確認完成情況，來驗證 Skillet CLI 的功能。

ruzzy

為 Ruby 程式碼與 C 擴充功能設計的覆蓋率導向模糊測試工具，運用 libFuzzer 與記憶體清理器 (ASan) 偵測記憶體損毀與未定義行為。

steve

使用 Accessibility API 自動化 macOS 應用程式，適用於確定性 UI 控制、自動化測試及 AI 代理腳本編寫。

rt.safety.auditor

分析 C++ 程式碼中的即時安全性違規，包括音訊執行緒中的堆積記憶體分配、鎖定、阻塞呼叫及非確定性操作。

vibe-orchestrator

Lovable 風格 AI 開發工作流程控制器。透過調度專門的子代理，即時生成優質、多頁面且具備動畫效果的應用程式。無需冗長提示，直接啟動開發。

self-reviewer

為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層，在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

react-typescript

包含 React 19 與 TypeScript 的生產級開發模式，涵蓋 Hooks、狀態管理、TanStack Query、Zod 表單驗證及效能優化工作流程。

doc-audit

審核 Packmind 文件，將 MDX 檔案與程式碼庫交叉比對，以偵測無效連結、過時的 CLI 參考及文件缺漏。

libafl

一個基於 Rust 的模組化模糊測試函式庫，用於建立自訂模糊測試器、開發進階變異策略以及進行研究級的漏洞測試。