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共找到 121 個技能

資料分析工程開發
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polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理,並使用 Apache Arrow 引擎,適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

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工程開發自動化生產力
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orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架,具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

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資料分析研究
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seaborn

Python 統計視覺化程式庫。透過 Pandas 整合與自動統計估計,輕鬆製作盒鬚圖、熱圖與小提琴圖等出版級品質的統計圖表。

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資料分析工程開發
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spark-optimization

優化 Apache Spark 作業,包含分區策略、記憶體管理、Shuffle 調整與數據傾斜處理,提升數據處理效能。

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工程開發自動化
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executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。

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工程開發自動化
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ring:dev-sre

開發週期 Gate 2 技能,用於驗證可觀測性實作,包含結構化日誌、OpenTelemetry 追蹤及儀表覆蓋率,且不修改程式碼。

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工程開發自動化
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neon-toolkit

自動化管理臨時 Neon PostgreSQL 資料庫的生命週期,適用於測試、CI/CD 與快速原型開發。

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工程開發
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React 與 Vite 效能最佳化指南。適用於編寫、審查或優化基於 Vite 構建的 React 元件。

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工程開發自動化
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agent-database

Diddit 的 PostgreSQL 架構與遷移專家。管理冪等 SQL 檔案、資料表、索引與約束,嚴格遵循駝峰式命名規則與交易安全性。

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工程開發生產力自動化
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backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統,涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

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工程開發
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java-dev

Java 開發規範,包含命名約定、異常處理、Spring Boot 最佳實踐及併發處理模式。

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工程開發自動化
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crowi-migration

從舊版 Crowi (Express/Swig) 遷移至現代架構 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自動化遷移工作流程。

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