Agent Skills Hub

projection-patterns

為事件溯源系統構建讀取模型與投影，適用於 CQRS、物化視圖及查詢效能優化。

yq

有效提取 YAML 檔案中的特定欄位，無需讀取整個檔案，可節省 80-95% 的上下文視窗用量。

looped-builder

將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫，並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。

zarr-python

用於儲存分塊 N 維陣列的高效能 Python 技能。支援雲端儲存 (S3/GCS)、平行 I/O，並與 NumPy、Dask 及 Xarray 無縫整合，適用於大規模科學運算。

wiki-architect

分析程式碼庫以產生層次分明的說明文件、入職指南與架構對應，協助團隊高效理解並記錄專案。

compliance-testing

自動化執行 GDPR、CCPA、HIPAA、SOC2 及 PCI-DSS 等法規遵循測試，確保法律合規性、準備審計並保護敏感數據。

agent-canvas

透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。

tzurot-council-mcp

為技術架構、複雜重構與結構化除錯提供多視角 AI 諮詢服務。

server-components

Next.js React Server Components (RSC) 指南，涵蓋伺服器與客戶端組件邊界、數據獲取及組合模式。

trench

為 AI 代理設計的高性能 Solana 迷因幣交易技能：涵蓋狙擊新幣、MEV 保護執行、防地毯檢測及自動化倉位管理。

bdg

專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具，透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。

subagent-driven-development

透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫，並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。