Agent Skills Hub

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

predict-lucky-number

產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字，適用於遊戲、決策或娛樂需求。

springboot-patterns

Java Spring Boot 後端架構指導與模式實作，涵蓋 REST API 設計、JPA、快取、非同步處理及日誌記錄。

Building Frontend Dashboards

使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 建構響應式 React 儀表板。適用於製作 KPI 卡片、數據表格、Recharts 圖表及 event-studio 管理後台。

react-vite-best-practices

React 與 Vite 效能最佳化指南。適用於編寫、審查或優化基於 Vite 構建的 React 元件。

libragent-quality

LibrAgent 程式碼品質驗證工具，涵蓋 TypeScript 前端與 Rust/Tauri 後端，提供自動化程式碼檢查、格式化、型別檢查與建置驗證。

svelte-code-writer

用於 Svelte 5 文件查詢與代碼分析的 CLI 工具。透過即時文件檢索與自動修復功能，優化 Svelte 組件的開發、除錯與檢查流程。

testing-fundamentals

實作專業的 TDD 工作流程，包含 80% 以上覆蓋率要求、自動化測試策略，以及強制執行 AAA 模式以確保程式碼的高品質與穩定性。

getting-started-guide

為小說家設計的結構化引導工具，涵蓋從創作憲法、故事規格到計畫、任務、撰寫與質量分析的七步創作方法論。

backend-development

構建、優化與維護現代化後端系統，涵蓋 Node.js、Python、Go 與 Rust。支援 API 設計、資料庫管理、安全性防護及 DevOps 實務流程。

refactoring

基於檢查器的重構代理，透過自動化模式提取來解決循環複雜度、原始類型偏執和函數過長等程式碼維護問題。