Agent Skills Hub

serp-analysis

分析搜尋結果 (SERP) 以進行使用者意圖分類、識別功能機會，並針對內容策略進行競爭情報分析。

polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理，並使用 Apache Arrow 引擎，適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

vcad

面向 AI 代理的參數化 CAD 工具。透過 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型與機械零件，支援布林運算、陣列與多格式匯出 (STL, GLB, STEP)。

explore

用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能，包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。

music-genre-finder

基於 RateYourMusic 5947 個音樂風格數據的智能音樂風格查詢與推薦助手。

llm-integration

一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包：包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。

gifgrep

用於搜尋、預覽和下載 Tenor 與 Giphy GIF 的 CLI/TUI 工具，並提供開發者與內容創作者所需的影格提取與精靈圖生成功能。

atxp

為自主代理提供資金錢包、身份驗證及付費 API 工具，支援搜尋、AI 媒體生成、訊息傳遞及遠端通訊功能。

wenxian

學術文獻自動檢索與結構化總結工作流，支援多管道定時推送，適用於各類研究主題追蹤。

lsp-code-analysis

透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java，提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化，並可在任何 LLM 環境下本地運行。