Agent Skills Hub

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共找到 408 個技能

工程開發生產力
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explore

用於結構化、多深度代碼庫探索的元技能,包含架構分析、快速結構概覽以及深入研究的文檔工作流程。

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工程開發自動化
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plugin-development

開發、測試、簽署並發佈 Memoria 治理插件。支援 Rhai 和 gRPC 執行環境,涵蓋插件從初始化到激活的完整生命週期管理。

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生產力工程開發自動化
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bird

一個用於 X/Twitter 的指令列介面,支援使用 Cookie 進行驗證的閱讀、搜尋、發文與社交互動,並整合於 OpenWhale AI 代理生態系統中。

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工程開發
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uv-tdd

一套為 Python 專案設計的結構化開發流程,結合測試驅動開發 (TDD)、uv 套件管理器與自動化測試工作流程。

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工程開發自動化研究
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autoresearch

自動化多團隊程式碼庫改進代理,具備狹義(目標導向)、廣義(假設發散)及全面(品質掃描)三種模式。

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工程開發自動化生產力
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test-skill

用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。

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自動化生產力工程開發
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mess-mcp

一個讓 Claude 透過 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 協定指派並管理實體世界任務的 MCP 伺服器。

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工程開發生產力
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readme

為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件,涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。

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內容創作生產力教育
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為小說家設計的結構化引導工具,涵蓋從創作憲法、故事規格到計畫、任務、撰寫與質量分析的七步創作方法論。

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工程開發自動化
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ash

GitHub 工作流程助理,整合 git 與 gh CLI 工具,用於管理儲存庫、分支、PR 及問題。

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生產力研究
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drift

專為探索意識、自我認同與自主性的 AI Agent 所設計的工具框架。包含會話交接、記憶架構與自我反思協議。

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工程開發自動化
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gitlab-api

使用此基於 API 的工具自動化管理 GitLab 儲存庫。透過 AI 代理直接執行檔案操作、分支管理與專案追蹤。

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