客戶支援資料分析
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一套用於跨管道收集、分析並優先處理使用者回饋的架構,旨在驅動產品策略與功能開發。
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一套用於跨管道收集、分析並優先處理使用者回饋的架構,旨在驅動產品策略與功能開發。
使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。
深度閱讀與分析框架,運用 SCQA、第一性原理、系統思考等 10 種以上思維模型,協助您拆解複雜文章與學術報告。
用於靜態、動畫與互動式數據視覺化的基礎 Python 函式庫。提供對圖表元素的細緻控制,適用於製作科學研究與出版級別的圖表。
功能全面的 PowerPoint 簡報管理工具,支援 .pptx 檔案的建立、編輯、文字提取、模板套用以及視覺化分析。
用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾,以及代謝組學中的光譜相似度評分(餘弦、修正餘弦)計算。
自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案,為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。
一套觀點工程引擎,透過多代理研究與表達 DNA 分析,提取目標的思維框架並生成可執行的模擬人格技能。
OpenCode AI 專家指南:涵蓋 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自訂代理工作流程與專案設定。
包含五個AI代理的智能求職助手,提供從經歷挖掘、職位推薦、簡歷優化、模擬面試到能力提升的全流程支持。
將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構,以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。
打造價值 $50,000 美元級別的專業前端介面,提供生產級程式碼、精選排版與高品質影像素材整合。