Agent Skills Hub

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共找到 464 個技能

資料分析工程開發研究
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使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化,並可在任何 LLM 環境下本地運行。

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工程開發
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適用於原生 iOS 與 macOS 開發的 SwiftUI 架構與實作模式,專注於狀態管理、視圖組合與數據持久化。

瀏覽: 18
生產力工程開發資料分析內容創作研究
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ai-multimodal

使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成,具備超長上下文窗口,適用於複雜的多模態 AI 任務。

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自動化工程開發
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建立並執行基於狀態機的自動化流程,支援人機協作,適用於複雜的多步驟商業處理。

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工程開發自動化
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hs

AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證,攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。

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工程開發
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performance-security

優化 React 效能、實施安全性加固,並透過自動化模式與檢查清單確保符合 WCAG 無障礙規範。

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工程開發自動化研究
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vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是用於代理程式的語言,將 LLM 作為執行環境。它能編排多代理工作流程、管理狀態並構建彈性的 AI 管道。

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工程開發自動化
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Skill Create

自動化 Betty Framework 技能的建立過程,包括構建目錄結構、生成 YAML 清單檔案以及處理註冊表登記。

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工程開發自動化
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patterns

Langroid 多代理框架的設計模式合集,涵蓋代理配置、工具處理、任務編排與外部整合。

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工程開發資料分析自動化
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senior-data-engineer

世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

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工程開發
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nextjs-app-router

Next.js 13+ App Router 開發專家,支援 Server Components、巢狀佈局、Suspense 串流傳輸以及進階數據獲取模式的應用開發。

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工程開發自動化
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ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

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