Agent Skills Hub

project-guidelines-example

專案專屬的架構指南模板，提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。

storyboard

建立六格視覺敘事，描繪使用者從問題到解決方案的旅程，用於凝聚利害關係人共識、驗證概念並建立同理心。

planning

為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。

digest

使用精選的高品質來源建立新聞、技術趨勢和研究論文摘要。適用於每日新聞摘要、主題追蹤與過濾資訊噪音。

playwright-pro

生產級 Playwright 測試工具組。自動化 E2E 測試、修復不穩定的測試、執行從 Cypress/Selenium 的遷移，並整合 CI/CD、TestRail 和 BrowserStack。

Test Skill A

一個自動化 CLI 工具，用於發現並連結透過 npm 套件發布的 AI 代理技能，簡化 coding agents 的技能整合。

guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析，防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。

tikz-flowchart

使用 LaTeX TikZ 建立專業技術圖表與流程圖，提供 Google Material 與 Anthropic 風格的標準化設計主題。

huginn-onboard

將資產從 EVM 鏈橋接至 Starknet，部署代理帳戶，並向 HuginnRegistry 註冊身份，以實現自主 AI 代理的入職流程。

debug-distributed

AReaL 分散式訓練除錯指南，涵蓋 FSDP2/TP/CP/EP 環境下的掛起、NCCL 錯誤、記憶體不足與數值一致性問題。

nano-banana-pro

使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成與編輯圖像、圖表和資訊圖表。支援文字轉圖像、風格轉換及數據準確的視覺化創作。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。