研究工程開發生產力
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結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具,專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。
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結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具,專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。
標準化前端溝通,透過記錄後端開發人員所需的數據需求與業務規則,確保在不指定實作細節的情況下達到清晰的開發共識。
React Native 和 Expo 效能優化最佳實踐。涵蓋列表虛擬化、Reanimated 動畫、UI 模式以及原生平台 API 優化。
透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。
分析並優化行銷頁面以提升轉化率。包含首頁、落地頁與定價頁的專業架構,協助改善文案、使用者體驗 (UX) 與號召性用語 (CTA)。
將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列,並針對多代理環境進行委派分析。
生成專業的產品需求文件 (PRD),並為自主開發週期規劃功能架構。
為 React 19 專案提供的生產級開發環境配置,包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest,提供嚴格的類型檢查、程式碼規範、格式化與測試基礎設施。
使用「升級時刻方法」重新設計 SaaS 付費牆與升級頁面,最大化轉換率。
從網頁中提取 WebGL/Canvas/Shader 特效代碼,進行反混淆處理並移植為獨立的原生 JavaScript 專案。
專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。
影片錯誤報告自動化生成工具,利用 Remotion 渲染提供的影片 URL 進行除錯。